Camera nhận diện khuôn mặt có khả năng phát hiện, nhận dạng sau đó đối chiếu, so sánh để đưa ra cảnh báo. Trong trường hợp phát hiện sự trùng khớp giữa khuôn mặt được phát hiện với khuôn mặt đã có sẵn trong cơ sở dữ liệu trước đó. Quá trình phát hiện, nhận diện và đối chiếu diễn ra tự động, không có sự can thiệp của con người. GIẢI PHÁP CHẤM CÔNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT Giải pháp hệ thống chấm công bằng khuôn mặt đang nhận được đánh giá rất tích cực hiện nay. Cách chấm công này có thể giải quyết được tình trạng gian lận tính công một cách triệt để nhất. Bởi vì khuôn mặt của mỗi người là không giống nhau và tuyệt đối không thể có tình trạng chấm công thay thế. Hãy cùng BlogAnChoi xem xét danh sách top 10 người phụ nữ xinh đẹp nhất thế giới dựa theo phân tích của các nhà nghiên cứu nhé. Hình dáng khuôn mặt cũng được coi là một trong những điểm mạnh của Katy trong khi phần cằm lại "ăn điểm" ít nhất so với các bộ phận NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠRON VÀ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH,Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Neural network, Free Download PDF, Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và; tối ưu hóa hệ thống. Chấm công bằng khuôn mặt - Giải pháp Camera thông minh 5 cách tận dụng Trí tuệ nhân tạo AI cho chiến lược công ty của bạn Phân biệt Trí tuệ nhân tạo (AI), Machine learning và Deep learning - P1 Sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu tương tự trong thể thao, danh sách 10 chỉ huy quân sự vĩ đại nhất đã được lập ra, trong số này có một vài gương mặt gây bất ngờ. 3uUQ. Dưới đây là 10 app đánh giá, chấm điểm khuôn mặt, sắc đẹp chuẩn xác nhất có thể kể đến như Face Analysis Test, Facekit AI, Phân tích mặt, Gradient…. Trong bài viết này, hãy cùng đi tìm hiểu kĩ hơn về đặc tính và ưu điểm nổi bật của từng phần mềm này nhé! Face Analysis TestFacekit AIApp Phân tích mặtGradient AI Photo EditorTỷ lệ khuôn mặt vàngFace Reading PrettyscaleFace SecretFace MasterGolden Ratio Face Face Analysis Test Có thể nói đây là một app chấm điểm khuôn mặt của bạn chính xác và nhanh chóng. App sử dụng công nghệ AI và tạo dữ liệu lớn sẽ giúp phân tích khuôn mặt, làn da của bạn. Nhờ vậy bạn có thể biết được tỷ lệ khuôn mặt của mình thuộc chủng tộc nào, hợp với phong cách làm đẹp của nước nào nhất, phần trăm đẹp là bao nhiêu,… Ưu điểm + Ứng dụng hoàn toàn miễn phí. + Phù hợp cho điện thoại hệ điều hành ios và android. + Phân tích vẻ đẹp khuôn mặt của bạn dựa trên công nghệ AI. +Kiểm tra vẻ đẹp khuôn mặt dựa trên mắt, miệng, mũi, hình dạng khuôn mặt,… +Phân tích tình trạng da dựa trên vết bẩn, mụn trứng cá, quầng thâm, sức khỏe của da,… +Phân tích khuôn mặt của bạn và bạn bè của bạn để đánh giá, tính toán và đạt được thứ hạng vẻ đẹp khuôn mặt. +Cho bạn biết những đặc điểm của hình dạng khuôn mặt của bạn. +Chia sẻ kết quả phân tích của bạn cho mọi người dưới dạng hình ảnh. Nhược điểm +Không có bản tiếng Việt. +Nhận dạng nhiều khi chưa phân định rõ ràng. Link + Facekit AI là app phân tích khuôn mặt nổi bật giúp bạn có thể dễ dàng biết được khuôn mặt của mình có nét nổi bật của quốc gia nào, định hình các đường nét trên khuôn mặt của bạn và hỗ trợ chỉnh sửa ảnh chuyên nghiêp. Ưu điểm +Công cụ chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp. +Bộ lọc phong phú, đa dạng. +Phân tích bức ảnh khuôn mặt dựa trên AI để biết được giới tính và đất nước của người trong ảnh. +Xóa các đối tượng không mong muốn ra khỏi ảnh. +Thư viện tóc, râu, mũ, kính và các phụ kiện khác được phát triển bằng các thuật toán khác nhau dựa trên hình dáng và tỷ lệ khuôn mặt của bạn. +Định hình các đường nét trên khuôn mặt của bạn. Nhược điểm +Bạn phải trả phí với gói hàng tuần/ hàng tháng/ hàng năm để sử dụng đầy đủ các tính năng của ứng dụng. Link + + Phân tích mặt là một app chấm điểm khuôn mặt của bạn một cách chính xác và nhanh chóng chỉ với vài thao tác đơn giản giúp bạn biết được tỷ lệ cân đối của khuôn mặt mình, khuyết điểm và ưu điểm trên khuôn mặt. Ưu điểm + Có khả năng phân tích tỷ lệ khuôn mặt một cách chính xác và nhanh chóng. + Người dùng có thể make up cho khuôn mặt của mình theo ý thích. +Lời khuyên thời trang mà phù hợp tốt với khuôn mặt của bạn. +Cung cấp mẹo làm đẹp tùy thuộc vào khuôn mặt của bạn để bạn trông đẹp hơn. +Tiết lộ những gì khuôn mặt của bạn nói về bạn vẻ đẹp của bạn, tương lai của bạn, cá tính của bạn. Nhược điểm +Chứa quá nhiều quảng cáo. +Mỗi ngày chỉ được phân tích 1 lần. Link + Gradient AI Photo Editor Gradient là app chấm điểm khuôn mặt của bạn chính xác nhờ công nghệ phân tích khuôn mặt dựa trên AI, bạn có thể biết được mình thuộc tộc da nào, khuôn mặt hợp với đất nước nào, giới tính gì,… Bên cạnh đó, tính năng chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp và tính năng làm đẹp sẽ khiến các bạn nữ thích thú ngay từ lần đầu trải nghiệm. Ưu điểm +Cho phéo bạn tùy chỉnh khuôn mặt của mình từ tone da, mắt môi, kiểu tóc, xóa các khuyết điểm trên gương mặt,… giúp bạn tạo ra nhiều phong cách khác nhau cho gương mặt của mình. +Vì được tích hợp công nghệ AI cho nên khả năng phân tích của app có độ chính xác cực kỳ cao. +Tạo ra bức chân dung theo phong cách cổ điển của bạn bằng công nghệ vẽ tranh. +Phân tích biết được giới tính và tính cách của người trong ảnh. Nhược điểm +Bạn phải trả phí để sử dụng đầy đủ các tính năng của ứng dụng. +Load chậm, hay bị văng. Link + + Tỷ lệ khuôn mặt vàng Tỷ lệ khuôn mặt vàng là app phân tích khuôn mặt, giúp miêu tả những đường nét trên khuôn mặt của bạn để nói về đặc điểm, vẻ đẹp, tình yêu và sức khỏe của bạn,…một cách thú vị. Ưu điểm +Phân tích vẻ đẹp khuôn mặt, xác định điểm hấp dẫn trên khuôn mặt. +Cung cấp sự đối xứng lý tưởng và tỷ lệ cho khuôn mặt +Tính năng so sánh khuôn mặt để kiểm tra khả năng hai khuôn mặt thuộc về cùng một người. +Chia sẻ các bí quyết làm đẹp, chăm sóc da giúp cho bạn tự tin hơn. Nhược điểm +Bạn phải trả phí để sử dụng đầy đủ các tính năng của ứng dụng. Link + Face Reading Face Reading cũng là ứng dụng cho bạn biết khuôn mặt của bạn nói lên nhiều gì về cuộc sống tình yêu, sức khỏe, tài sản… nhờ công nghệ nhận diện khuôn mặt mới nhất, kết hợp giữa học máy chuyên nghiệp và trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ để cho ra kết quả phân tích chính xác nhất. Thú vị hơn nữa, bạn có thể biết được mình sẽ trông như thế nào khi về già. Ưu điểm +Đọc vị, xem tướng khuôn mặt, phân tích về sự nghiệp, sức khỏe, tình yêu và sự giàu có của bạn. +Tiết lộ tính cách của bạn, những biến động về cuộc sống, sự nghiệp và tình yêu. +Phân tích khuôn mặt, dự báo tương lai + Xem hình ảnh em bé trong tương lai +Xem dung nhan trong 50, 70 năm tới Nhược điểm +Chỉ hỗ trợ hệ điều hành Android. +Chứa nhiều quảng cáo Link + Prettyscale Prettyscale là một app có tính năng phân tích vẻ đẹp và đo độ hấp dẫn khuôn mặt của bạn. Nó tính toán tỷ lệ tất cả các bộ phận trên khuôn mặt bạn thông qua bài kiểm tra khuôn mặt của bạn. Ưu điểm +Tính năng phân tích vẻ đẹp và đo độ hấp dẫn khuôn mặt của bạn. +Tính toán tỷ lệ tất cả các bộ phận trên khuôn mặt bạn thông qua bài kiểm tra khuôn mặt của bạn. +Đưa ra lời nhận xét cụ thể về gương mặt của bạn. Nhược điểm +Ngôn ngữ tiếng Anh +App hay bị lỗi. Link + Face Secret Face Secret là ứng dụng hỗ trợ bạn xem khuôn mặt trong tương lai bằng kỹ thuật tiên tiến để phân tích mọi bộ phận trên khuôn mặt của bạn, nhờ vậy bạn có thể hiểu biết hơn về vận may và dòng dõi cũng như vẻ đẹp của bạn. Ngoài ra, ứng dụng còn đự đoán khuôn mặt em bé trong tương lai của bạn dựa trên hình ảnh của bạn hoặc chồng/vợ tương lai. Ưu điểm +Nhận được một báo cáo hàng ngày một cách đơn giản và thú vị diễn giải tình yêu, sự giàu có, sự nghiệp, sức khỏe của bạn và nhiều điều hơn nữa. +Dự đoán khuôn mặt tương lai. +Phân tích vẻ đẹp khuôn mặt. +Dự đoán baby tương lai. +Dự đoán tử vi dựa trên cung hoàng đạo. Nhược điểm +Chỉ hỗ trợ trên hệ điều hành Androi. Link + Face Master Face Master là ứng dụng giúp phân tích và thay đổi khuôn mặt của người dùng dự đoán trước tương lai hình ảnh đứa con của bạn hoặc khuôn mặt của bạn khi về già, chỉ cần cung cấp hình ảnh ứng dụng sẽ phân tích và đưa ra những thông tin về tình trạng da hiện tại của bạn như thế nào. Ưu điểm +Thông báo chỉ số sắc đẹp và tình trạng da hiện tại, và những gợi ý về giới tính, sức khỏe và tài lộc tương ứng cho bạn. +Nhận xét về tình trạng da của bạn hiện tại và góp ý tốt dành cho người dùng để có thể cải thiện làn da của mình tốt hơn. +Phân tích và thay đổi khuôn mặt của người dùng dự đoán trước tương lai hình ảnh đứa con của bạn hoặc khuôn mặt của bạn khi về già. +Cung cấp tử vi hàng ngày, hàng tuần, hoặc theo tháng cho người dùng với nhiều lĩnh vực như tình yêu, tình bạn, cuộc sống, sức khỏe, kinh doanh, du lịch… Nhược điểm +Hỗ trợ cho hệ điều hành Androi Link + Golden Ratio Face Golden Ratio Face là ứng dụng phân tích khuôn mặt giúp bạn biết được tỷ lệ khuôn mặt của mình có đạt được vẻ đẹp chuẩn không, có ảnh hưởng như thế nào đến tình yêu của bạn, sức khỏe, sự giàu có, nguồn gốc dân tộc của bạn… Ưu điểm +Phân tích khuôn mặt. + Tính toán tỷ lệ vàng trên khuôn mặt. + Đánh giá điểm số khuôn mặt. + Tham gia cuộc thi sắc đẹp với những người quanh bạn. Nhược điểm +Chứa nhiều quảng cáo. +Hỗ trợ hệ điều hành Androi. Link + Trên đây là top app đánh giá, chấm điểm khuôn mặt, sắc đẹp chuẩn xác nhất được tổng hợp và chia sẻ. Đây đều là những phần mềm có khả năng phân tích gương mặt chính xác, nhanh chóng và uy tín được nhiều người sử dụng. Hi vọng thông qua những gợi ý hữu ích này, bạn sẽ tìm chọn được cho mình app phù hợp nhé! Bạn khám phá kỹ lưỡng cơ thể con người, đã đến lúc bắt đầu tìm hiểu kỹ hơn các chi tiết của nó, bắt đầu với khuôn mặt. Điều đầu tiên mà con mắt tìm kiếm, trong bất kỳ khung cảnh nào, là khuôn mặt con người, và điều này cũng áp dụng trong nghệ thuật người xem trước tiên sẽ nhìn vào khuôn mặt nhân vật của bạn. Nắm vững khuôn mặt, đặc biệt là bản vẽ các khuôn mặt biểu cảm sống động, do đó cũng đáng để nỗ lực. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đang tìm hiểu các khái niệm cơ bản về khuôn mặt - tỷ lệ, điểm đặc trưng và sắp xếp lại và chúng tôi sẽ đi vào chi tiết về các biến thể khuôn mặt trong phần tiếp theo của chúng tôi. 1. Tỷ lệ khuôn mặt Seen Face-on Hộp sọ là một quả cầu hơi phẳng, mà hàm được nối thêm để nhìn thấy mặt, nó có hình dạng của một quả trứng, nhọn xuống phía dưới. Hai đường thẳng vuông góc cắt quả trứng thành bốn phần bằng nhau. Để đặt các điểm đặc trưng Đánh dấu các điểm giữa của nửa bên trái và bên phải Đôi mắt nằm trên đường trung tâm, nằm trên các điểm giữa. Chia phần nửa dưới thành năm Phần dưới của mũi kéo xuống dưới hai điểm từ đường trung tâm. Khe miệng nằm ở điểm thứ 3 từ đường trung tâm đếm xuống, cách mũi một điểm. Chia nửa trên thành bốn Đường chẻ tóc cao hơn so với đường trung tâm 2 đến 3 điểm. Tai nằm giữa mí mắt trên và đầu mũi, nhưng đây chỉ là khi khuôn mặt ở mặt phẳng. Khi nhìn lên hoặc xuống thay đổi vị trí rõ ràng của tai xem Foreshortening. Điều này hữu ích để biết rằng chiều rộng của một khuôn mặt thường là năm lần của mắt hoặc ít hơn một chút. Khoảng cách giữa hai mắt bằng một mắt. Thường mọi người không có đôi mắt quá xá hoặc quá gần nhau, nhưng ta nhận thấy khi có đôi mắt như vậy cặp mắt xa nhau cho cảm giác ngây thơ như trẻ em, trong khi đôi mắt gần nhau gây nên sự không đáng tin. Khoảng cách giữa môi dưới và cằm cũng bằng chiều dài của một mắt. Một phép đo khác là chiều dài của ngón trỏ so với ngón cái. Trong sơ đồ dưới đây, tất cả các khoảng cách được đánh dấu bằng chiều dài này chiều cao của tai, chân tóc để trán, trán đến mũi, mũi đến cằm, và đồng tử đến đồng tử. Góc nhìn nghiêng Từ bên cạnh, đầu vẫn có hình dạng như một quả trứng, nhưng chỉ về phía một góc. Các đường thẳng bây giờ chia đầu thành mặt trước khuôn mặt và mặt sau hộp sọ. Trên hộp sọ Tai nằm ngay sau đường trung tâm. Về kích thước và vị trí theo phương thẳng, thì vẫn còn nằm trong vùng giữa mí mắt trên và dưới cùng của mũi. Độ sâu của hộp sọ thay đổi giữa hai đường chấm được thể hiện trong bước 4. Trên khuôn mặt Các điểm đặc trưng được đặt theo giống cách bên trên. Lỗ hổng ở chỗ sống mũi trùng khớp với đường trung tâm hoặc hơi cao hơn nó. Điểm nổi bật nhất trên trán cao hơn 1 điểm so với đường trung tâm. 2. Các điểm đặc trưng Mắt và lông mày Mắt đơn giản chỉ là hai vòng cung tạo thành một hình dáng hạnh nhân. Không có quy tắc cụ thể nào ở đây vì hình dạng mắt có thể thay đổi nhiều, nhưng chúng ta có thể lưu ý các khuynh hướng sau Góc ngoài của mắt có thể cao hơn bên trong, nhưng ngược lại thì không phải. Nếu mắt được ví với quả hạnh nhận, phần tròn hơn sẽ hướng về góc bên trong, với phần nằm nghiêng ở góc ngoài. Các chi tiết của mắt Ở phần còn lại, tròn đen bị ẩn một phần phía sau mi mắt trên. Nó chỉ phân cắt mi mắt dưới khi nhìn xuống, hoặc nếu mắt thu nhỏ sao cho mi mắt dưới nâng lên. Lông mi quét ra phía ngoài và ngắn hơn trên mi mắt dưới trên thực tế không cần thiết để vẽ chúng trong hầu hết thời gian. Cho dù để hiển thị hình bầu dục nhỏ của tuyến lệ ở góc bên trong, và độ dày của mi mắt dưới, là một quyết định cá nhân phụ thuộc vào phong cách của mỗi người, quá nhiều chi tiết cũng không phải tốt; dĩ nhiên nên giảm bớt chi tiết với quy mô của bản vẽ. Tương tự với nếp gấp của mí mắt, mà ngoài ra góp phần cách biểu lộ và có thể làm cho mắt trông ít cảnh giác. Tôi thấy rằng khi bản vẽ quá cách điệu, hoặc quá nhỏ đến mức không thể thấy nếp gấp mà không thay đổi biểu cảm, tốt nhất là bỏ qua nó. Trong góc nghiêng, mắt đưa vào hình dạng của một đầu mũi tên với các cạnh khác nhau lõm hoặc lồi, với một chút dấu hiệu của mí mắt trên và cũng có thể thấp hơn. Trong thực tế, bạn sẽ không thấy tròng mắt từ phía bên, bạn sẽ chỉ thấy một con mắt toàn trắng. Khi tôi thực hiện điều này trong tác phẩm của mình, tôi đã nhận được rất nhiều ý kiến ​​kiểu "cái này thực sự kỳ cục" từ độc giả và tôi phải bắt đầu thêm vào ít nhất một chút dấu hiệu của tròng đen. Đối với lông mày, cách đơn giản nhất để vẽ nó là để vẽ theo đường cong của mí mắt trên. Hầu hết phần lông mày hướng về phía trong, với đuôi bên ngoài hơi ngắn hoặc ngắn hơn nhiều. Trong góc nhìn nghiêng, lông mày hoàn toàn thay đổi hình dạng và nhìn giống như dấu phẩy. Dấu phẩy dường như là sự tiếp nối của lông mi trước khi cuộn lại chính nó và trên mắt - thực sự đôi khi nó trông kết nối với lông mi, để bạn có thể vẽ trong một đường cong duy nhất đường trên của mắt quăn trở lại để trở thành mày. Cái mũi Mũi có dạng hình chữ V ngược, môt hình dạng dễ dàng để hình dung và vẽ 3D trước khi chi tiết hoá nó. Sống mũi và hai bên mũi là bề mặt phẳng, chúng có thể chỉ được nhắc đến trong bức vẽ cuối cùng, mặc dù điều quan trọng là phải đưa chúng vào trong bản phác thảo dần dần sao cho phần chi tiết của mũi được vẽ ra và có kích thước chính xác. Đây là mặt phẳng phía dưới trong hình nêm của chúng tôi, một tam giác đã cắt bỏ, nối cánh mũi và đầu mũi. Cánh mũi uốn cong vào trong vách ngăn, tạo thành lỗ mũi - lưu ý ở góc nhìn bên dưới các đường thẳng hình thành nên hai bên của vách ngăn nằm ở phía trước và bắt đầu từ khuôn mặt, không phải từ hướng ngược lại. Vách ngăn nhô ra thấp hơn so với cánh mũi ở góc nhìn phía trước, cũng có nghĩa là góc nhìn 3/4, lỗ mũi ở phía xa bị khuất tuỳ theo góc độ. Phần khó nhất của mũi có thể là cần vẽ đường nào hoặc bỏ qua nó để có kết quả đẹp! Không phải lúc nào bạn cũng muốn vẽ cánh mũi đầy đủ, khi chúng nằm ở trên hai bênh bên trên. Tương tự như vậy, mũi phía trước cho thấy tất cả bốn đường cho sống mũi và đó là nơi kết nối với khuôn mặt, nhưng đa phần sẽ tốt hơn nhiều nhiều nếu bạn chỉ vẽ phần dưới cùng, cánh mũi/ lỗ mũi / vách ngăn dùng ngón tay che các đường này để xem thử. Tuy nhiên, nếu mũi ở góc nhìn 3/4, thì việc vẽ đường kẽ của sống mũi trở nên quan trọng. Phải mất rất nhiều quan sát và thử nghiệm và sai lầm để đến "dấu hiệu mũi" của riêng mình, và điều này như bất kỳ điểm đặc trưng phức tạp nào, tôi thấy rất hữu ích khi nhìn vào tác phẩm của nghệ sĩ truyện tranh, sự quan sát về mũi của họ rất chặt chẽ, để xem những quyết định mà họ đã thực hiện cho chính bản thân. Chúng tôi sẽ xem xét lại điều này trong phần tiếp theo khi chúng tôi trình bày chi tiết hơn về các sự đa dạng của điểm đặc môi Lưu ý về miệng và môi Khe miệng nên được vẽ ra đầu tiên vì nó dài nhất và tối nhất của ba đường kẻ hơi song song tạo thành miệng. Nó không phải là một đường cong đơn giản mà là một chuỗi các đường cong tinh tế. Trong hình bên dưới, bạn có thể thấy một ví dụ đường cường điệu cho thấy rõ chuyển động của đường kẻ của môi; lưu ý cách chúng phản ánh đường kẻ của môi trên. Chúng có thể được làm dịu đi theo vài cách, độ võng ở giữa có thể rất hẹp tạo nên góc nhọn, hoặc quá rộng hình dáng của nó nhỏ bớt - nhưng nó thậm chí có thể đảo ngược khi môi dưới mọng, và tạo ra vẻ bĩu môi. Nếu việc đạt được sự đối xứng trong đường kẻ này gặp khó khăn, thì hãy thử bắt đầu từ trung tâm và vẽ nó theo một chiều, sau đó quay trở lại và vẽ phía bên kia. Hai đỉnh của môi trên rõ ràng hơn nhiều, nhưng tương tự chúng có thể được làm mềm thành các đường cong rộng, thậm chí mềm đến mức chúng trở thành môi không có đỉnh. Mặt khác môi dưới luôn là một đường cong trơn tru, nhưng nó có thể thay đổi từ gần như phẳng cho đến được bo tròn rõ ràng. Luôn tốt để đánh dấu môi dưới, ngay cả với một dấu gạch ngang chỉ. Môi trên gần như luôn mỏng hơn so với môi dưới, và độ nhô ra ngoài khỏi khuôn mặt ít hơn so với môi dưới. Nếu được vẽ ra, môi trên luôn được vẽ dễ hơn so với môi dưới, bởi vì viền của môi dưới được nổi bất bởi bóng của nó cũng mỏng như nó! Từ bên cạnh, đôi môi mang hình dạng đầu mũi tên và độ nhô lên môi trên trở nên rõ ràng. Vì vậy, độ tương phản giữa hình dạng của hai môi ở góc nghiêng môi trên phẳng và chéo hơn, môi dưới tròn hơn. Đường khe miệng, từ phía bên, chếch xuống từ đôi môi. Ngay cả khi người đó đang mỉm cười, khe miệng chếch hoặc cong xuống trước khi nâng lên cao lại vào các góc. Đừng bao giờ chếch miệng lên thẳng ở góc nhìn nghiêng. Đôi tai Phần quan trọng nhất của tai, để diễn tả đúng, có đường viền ngoài là chữ C cao và chữ U đảo ngược bên trong để đánh dấu vành của tai trên. Thường có một chữ U nhỏ hơn phía trên thùy cảm nhận nó bằng ngón tay của bạn, liên kết với chữ C. Hiệu ứng chung là đồng tâm xung quanh lỗ tai không phải quy tắc có thể nhìn thấy và thay đổi rất nhiều. Phần này có thể được cách điệu - ví dụ như phần tai phổ biến của tôi bên dưới, trông hơi giống như biểu tượng kéo dãn. Khi khuôn mặt được nhìn thấy từ phía trước, tai ở góc nghiêng Vành tai trước như chữ U đảo ngược giờ trở thành một đơn vị riêng biệt - giống như khi bạn nhìn vào chiếc đĩa từ phía bên và đột nhiên thấy mặt dưới của nó như đang ở phía trước của bên trong. Thùy cũng có thể trông gần giống như hình giọt nước, tách biệt khỏi tổng thể của tai. Độ mỏng của tai từ góc độ này phụ thuộc vào nó gần cỡ nào so với đầu, và điều này thì rất đa dạng. Tuy nhiên, nó luôn nghiêng về phía trước một chút, do đó là hướng chúng ta lắng nghe. Từ phía sau, tai trông như tách rời khỏi đầu vành tai nối với đầu bởi một hình phễu. Đừng lo ngại về kích thước của hình phễu, nó cần phải nghiêng tai về phía trước! Phễu này quan trọng hơn vành tai từ góc độ này. Vẽ rút gọn Đầu về cơ bản là một quả bóng, có các điểm đặc trưng được dàn trải trên các đường đồng tâm, nên đầu dễ dàng được vẽ rút gọn hơn. Tuy nhiên, quan trọng hơn hết là quan sát phần đầu từ những góc độ khác nhau trong thực tế để quen thuộc với cách các đặc điểm thể hiện, chồng lấp lên nhau theo những cách không mong muốn. Tất nhiên mũi nhô ra, lông mày cũng vậy, xương gò má, nhân trung và cằm, trong khi các hốc mắt và khoé miệng là phần lõm trên bề mặt của quả bóng của chúng ta. Khi vẽ khuôn mặt nhìn thẳng và góc nghiêng, chúng tôi đã đơn giản hóa nó thành một bề mặt phẳng 2D, ở đó các đường tham chiếu của chúng tôi là đường thẳng. Ở bất kỳ góc độ nào khác, chúng ta cần thay đổi suy nghĩ của mình thành 3D và nhận biết rằng hình dạng quả trứng này thực sự giống như quả trứng và các đường kẻ chúng ta đã sử dụng trước đó để định vị các đường cong xung quanh nó như đường xích đạo và vĩ độ trên quả cầu chỉ khi quả trứng ở góc nghiêng thì bản chất hình tròn của nó mới được nhìn thấy. Sau đó việc bố trí các điểm đặc trưng đơn giản là vấn đề vẽ đường trung tâm bên dưới góc độ mong muốn - tất cả ba đường cùng một lúc. Sau đó chúng ta có thể chia nửa trên và nửa dưới như trước, tạo lớp lát trong quả trứng, nhớ rằng những lát cắt gần nhất với chúng ta trông sẽ dày hơn. Quá trình này cũng giống như vẽ một khuôn mặt nhìn xuống hoặc lên. Nhìn xuống Tất cả các điểm đặc trưng được chia nhỏ và tai di chuyển lên. Bởi vì mũi nhô ra, vượt qua đường thẳng của nó xem hình và đầu mũi trông gần miệng hơn nhiều - nếu khuôn mặt cuối xuống đủ, mũi sẽ che khuất miệng. Nhìn từ góc độ này, không thể hiện chi tiết nào của mũi, chỉ là hình chữ V với phần cánh mũi nhỏ. Đường cong của lông mày được làm phẳng, mặc dù cần có góc độ rất xa để làm cho chúng cong theo cách khác. Trong đôi mắt, mí trên trở nên nổi bật hơn và nhanh chóng thay đổi độ cong thường thấy để bao phủ quả cầu của con mắt. Môi trên gần như biến mất và môi dưới trở nên to hơn. Lưu ý rằng vì miệng theo đường cong tổng thể, nhìn có vẻ như đang mỉm cười, do đó, cần phải điều chỉnh thực tế để điều chỉnh biểu cảm nếu muốn. Nhìn lên trên Tất cả các điểm đặc trưng đều cong xuống và tương ứng tai cũng hạ thấp. Môi trên hiển thị toàn bộ bề mặt của nó mà bình thường không đối mặt với người nhìn. Miệng bây giờ trông như trề môi! Lông mày cong hơn, nhưng mí mắt dưới cong xuống, tạo ra hiệu ứng của đôi mắt nheo lại. Phần dưới của mũi được hiển thị rõ ràng với cả hai lỗ mũi được nhìn thấy rõ. Nghiêng sang hai bên Khi ai đó được nhìn thấy gần như từ phía sau, tất cả những gì có thể nhìn thấy là các điểm nhô ra của trán và xương gò má. Đường cổ bao quanh cằm khi hướng vào tai. Lông mi là phần tiếp theo được nhìn thấy khi mặt quay đi. Sau đó, một phần của lông mày xuất hiện, và phần nhô ra của mí mắt dưới khi đầu mũi hiện lên từ phía sau của đường cong của má. Trong góc nghiêng gần, nhìn thấy nhãn cầu và môi nhưng khe của miệng vẫn còn rất nhỏ, và đường cổ kết hợp với đường cằm thành một đường cong. Bạn vẫn có thể nhìn thấy một phần đường cong của phần má che khuất lỗ mũi. Thời gian thực hành Áp dụng cùng phương pháp phác thảo nhanh đã dùng thực hành cho cơ thể đến khuôn mặt xem Learning to See and Draw Energy, gần như bắt được cảm giác của khuôn mặt bạn quan sát thấy trong quán cafe hoặc trên đường đi. Đừng lo lắng về việc nêu chi tiết các điểm đặc trưng hoặc làm đúng mọi thứ, chỉ cần thể hiện những điểm này từ nhiều góc độ để chúng có thể đi vào hệ thống của bạn. Nếu bạn thấy việc hình dung và vẽ 3D của "quả trứng" đầy thử thách, thì hãy lấy một quả trứng thực tế bạn có thể muốn luộc nó trước, chỉ đề phòng. Vẽ ba đường giữa chạy quanh nó và thêm các phần chia nhỏ khác để chúng bao xung quanh. Quan sát và vẽ quả trứng từ các góc khác nhau với đường viền của nó; đây là một cách tuyệt vời để có cảm giác được cách các đường kẻ và khoảng cách hoạt động theo phối cảnh. Sau đó, bạn có thể đặt các đối tượng trên các điểm đánh dấu tương ứng của chúng và quan sát chúng ở vị trí như thế nào khi xoay quả trứng. Hiện nay, các thiết bị chấm công và các phần mềm chấm công ứng dụng giải pháp nhận diện gương mặt ngày càng nhiều. Vậy đâu là phần mềm tốt nhất? Hãy cùng Tanca điểm qua các giải pháp chấm công nhận diện gương mặt tốt nhất hiện công nhận diện gương mặt là gì?Giống như những công nghệ sinh trắc học phổ biến khác là vân tay hay mống mắt thì giải pháp chấm công nhận diện gương mặt là công nghệ cho phép nhận dạng một người cụ thể từ ảnh hoặc 1 đoạn video. Cách thức làm việc của công nghệ này là so sánh hình ảnh khuôn mặt với những hình ảnh sẵn có trong cơ sở dữ liệu để đưa ra kết thể hơn, có thể tóm tắt cách thức hoạt động của công nghệ nhận diện gương mặt trong 4 bướcBước 1 Lấy mẫu. Trước hết, để có thể phân tích khuôn mặt và nhận diện thì cần phải cung cấp mẫu gương mặt nhờ hình ảnh được chụp lại. Bước 2 Phân tích. Sau đó, hệ thống nhận diện tiến hành phân tích gương mặt của mọi người qua các đặc điểm khác nhau. Bước 3 So sánh. Mỗi khuôn mặt đều có nhiều điểm mốc, những phần lồi lõm tạo nên các đặc điểm của khuôn mặt. Các hệ thống nhận diện gương mặt định nghĩa những điểm này là những điểm nútBước 4 Kết quả. Hệ thống cuối cùng sẽ quyết định kết quả so sánh có phù hợp hay thấy những ưu điểm sự vượt trội mà công nghệ nhận diện gương mặt mang lại. Các nhà sản xuất máy chấm công, nhà sản xuất phần mềm tìm cách ứng dụng công nghệ này vào công tác chấm công trong doanh nghiệp. Ưu điểm nổi bật nhất của giải pháp chấm công nhận diện gương mặtCó thể bạn quen thuộc hơn với máy chấm công thẻ giấy, máy chấm công thẻ từ hoặc máy chấm công vân tay. Vì sự mà quen thuộc mà bạn vô tình đã bỏ qua sự lựa chọn tốt hơn - Giải pháp chấm công nhận diện gương mặt. Giải pháp này đem lại những lợi ích tuyệt vời mà các thiết bị cũ không thể nào đáp ứng được- Khắc phục không nhận dấu vân tay do các lý do khách quan như vân tay dính nước, vân tay bị co lại do trời lạnh, tay bị tổn thương hay dính hóa chất,...- Mức độ chính xác cao nên rất khó gian lận- Nhận diện nhanh giúp nâng cao tính linh hoạt trong chấm công- Chấm công theo thời gian thựcXem thêm Tại sao cần giải pháp chấm công nhận diện gương mặt - 5 lý do không thể bỏ quaPhần mềm chấm công nhận diện gương mặt FastWork cho phép sử dụng Face ID để chấm công ngay trên điện thoại. Bạn có thể sử dụng phần mềm trên cả 2 nền tảng web và di động với 2 hệ điều hành thông dụng là IOS và Android. Nhân viên dễ dàng chấm công tại mọi địa điểm làm việc bằng cách chụp ảnh khuôn mặt thông qua app FastWork trên điện thoại có kết nối Wifi và GPS trong bán kính cho mềm giúp nhà quản lý nắm bắt chính xác tình hình nhân viên đi làm, vắng mặt tại mỗi chi nhánh thông qua hệ thống báo cáo realtime. 3. Phần mềm chấm công nhận diện gương mặt của Tinh HoaCũng giống như Tanca và FastWork, phần mềm Tinh Hoa cho phép sử dụng trên nền 2 tảng web và di động. Nhân viên thực hiện chụp ảnh khuôn mặt thông qua app Tinh hoa trên điện thoại có kết nối Wifi và GPS tại địa điểm làm việc là có thể chấm công được. Đặc biệt, khi sử dụng Tinh Hoa thì nhân viên có thể lựa chọn thực hiện 2 hình thức chấm công đó là chấm công qua máy chấm công khuôn mặt hoặc phần mềm chấm công. Khi muốn báo cáo nghỉ, làm thêm, công tác… nhân viên phải đăng nhập lên cổng thông tin điện tử một module khác bằng một tài khoản khác để thực hiện điền thông tin đơn và gửi đơn đến cán bộ nhân sự phê duyệt. Tất cả dữ liệu chấm công và đơn thư sẽ được phần mềm ghi nhận theo thời gian thực và quản lý trực tuyến trên hệ thống Phần mềm chấm công nhận diện gương mặt Global TechPhần mềm chấm công của Global Tech phù hợp và tích hợp được với tất cả các dòng máy chấm công bằng khuôn mặt để trút dữ liệu chấm công tại địa điểm làm việc về máy viên thực hiện chấm công bằng cách đứng trực tiếp trước máy để quét khuôn mặt. Dữ liệu chấm công sẽ đỗ về máy tính và được xử lý tại NGAY12+ Phần mềm quản lý nhân sự phổ biếnPhần mềm quản lý KPI tốt nhất hiện nayTOP 10+ phần mềm OKRs dùng để quản trị mục tiêuNhững phần mềm tính lương tốt nhấtGiải pháp chấm công nhận diện gương mặt bằng Camera AI của TancaTanca đã chính thức cho ra mắt tính năng chấm công bằng camera AI đầu tiên tại Việt Nam. Giải pháp này thể hiện sự tối ưu hơn cả so với các giải pháp đang tồn tại trên thị trường. Chấm công bằng Camera AI giúp bộ máy quản lý nhân sự trong doanh nghiệp không chỉ kiểm soát giờ vào ra của từng công nhân viên, mà còn tạo cho nhân viên một thói quen chấm công hoàn toàn mới từ phải “nhớ” chấm công sang “quên” chấm biệt, với camera AI có nghĩa bạn đang sở hữu trong tay tận 3 thiết bịĐầu tiên, tất nhiên là một thiết bị chấm công thông minhKhi sử dụng Camera AI để chấm công cho doanh nghiệp thì việc chấm công sẽ diễn ra hoàn toàn tự động. Nghĩa là nhân viên không cần nhớ đến việc chấm công. Camera AI sẽ tự động ghi nhận chấm công cho nhân viên ngay khi họ xuất hiện trên camera, sau đó họ sẽ nhận được thông báo “Chấm công thành công” từ Tanca. Tất cả quy trình chấm công mất chưa đến 2 giây để hoàn hai, một thiết bị an ninhVới những tính năng vượt trội so với camera thông thường, Camera AI có thể cảnh báo khi có người lạ xuất hiện hay khi có người xuất hiện tại khu vực không cho phép; Phân quyền ghi nhận/ thông báo cho 1 nhóm nhân viên, khách hàng xuất hiện tại 1 vài khu vực; Theo dõi lộ trình di chuyển của bất kỳ ai qua camera. Thậm chí, Camera AI có thể tích hợp với cửa ra/vào chỉ cho phép một số người đi qua để đảm bảo tốt nhất an ninh cho gia đình, doanh ba, một thiết bị phân tích khách hàngTính năng People Counting của Camera AI cho phép các cửa hàng, trung tâm thương mại lập bản đồ bước chân vào thời gian cao điểm, từ đó tối ưu hóa công tác bố trí số lượng nhân sự cho phù hợp. Đồng thời, các cửa hàng có thể xem khu vực nào mà khách hàng ghé thăm nhiều nhất và điều chỉnh vị trí bán hàng và sản phẩm để tối đa hóa cơ hội bán hàng, tăng doanh số, giúp doanh nghiệp ngày càng phát triển. Phát hiện khuôn mặt là việc làm tiên quyết khi cần đi sâu vào bất cứ một bài toán, tác vụ nào đối với xử lý khuôn mặt. Đúng vậy, việc khoanh vùng cũng như xác định chính xác vị trí vật thể nhằm mục đích loại bỏ phần nhiễu, phần hình ảnh không thuộc đối tượng, có khả năng làm tăng đáng kể độ chính xác đối với các nhiệm vụ như phân tích, phân loại dự đoán sau đó. Bài viết liên quan Nhận diện khuôn mặt trong máy chấm công khuôn mặt. 1. Phương pháp định danh khuôn mặt Hiện nay có rất nhiều phương pháp để thực hiện việc nhận dạng khuôn mặt, tuy nhiên về cơ bản sẽ qua ba bước Phát hiện khuôn mặt, tiến hành lọc ra các khuôn mặt xuất hiện trong hình ảnh. Từ những hình ảnh khuôn mặt lấy ra được, tiến hành trích rút những đặc trưng cơ bản nhất của khuôn mặt. Tiến hành so khớp đặc trưng khuôn mặt với cơ sở dữ liệu để đưa ra định danh cho người dùng. 2. Phát hiện khuôn mặt Phát hiện khuôn mặt là gì Phát hiện khuôn mặt là bài toán con nằm trong bài toán phát hiện vật thể Object Detection. Phát hiện khuôn mặt là quá trình xác định vùng hình ảnh chứa khuôn mặt xuất hiện trong ảnh. Đầu vào của hầu hết mọi thuật toán phát hiện khuôn mặt là một ảnh. Đầu ra của thuật toán là vùng ảnh chứa khuôn mặt có dạng hình chữ nhật có thể được biểu diễn bởi 4 điểm hoặc 2 điểm và chiều dài, rộng kèm theo đó là xác suất khuôn mặt có trong vùng ảnh đó. Mô tả đầu ra của thuật toán phát hiện khuôn mặt Một vài phương pháp tiếp cận hiện nay Two Stage Các thuật toán two stage detection điển hình như RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN. Việc gọi là two-stage là do cách model xử lý để lấy ra được các vùng có khả năng chứa vật thể từ bức ảnh. Ví dụ, với Faster-RCNN thì trong stage-1, ảnh sẽ được đưa ra 1 sub-network gọi là RPN Region Proposal Network với nhiệm vụ extract các vùng trên ảnh có khả năng chứa đối tượng dựa vào các anchor. Sau khi đã thu được các vùng đặc trưng từ RPN, model Faster-RCNN sẽ thực hiện tiếp việc phân loại đối tượng và xác định vị trí nhờ vào việc chia làm 2 nhánh tại phần cuối của mô hình Object classification & Bounding box regression. One Stage 1 cách tiếp cận khác là One-stage Object Detection với 1 số model điển hình như SSD, Yolo, RetinaNet. Gọi là one-stage vì trong việc thiết kế model hoàn toàn ko có phần trích chọn các vùng đặc trưng các vùng có khả năng chứa đối tượng như RPN của Faster-RCNN. Các mô hình one-stage OD coi phần việc phát hiện đối tượng object localization như 1 bài toán regression với 4 tọa độ offset, ví dụ x, y, w, h và cũng dựa trên các pre-define box gọi là anchor để làm việc đó. Các mô hình dạng này thường có tốc độ dự đoán nhanh hơn. Tuy nhiên "độ chính xác" của model thường kém hơn so với two-stage object detection. Tất nhiên, 1 số mô hình one-stage vẫn tỏ ra vượt trội hơn 1 chút so với two-stage như Retina-Net với việc việc thiết kế mạng theo FPN Feature Pyramid Network và Focal Loss. Có thể bạn quan tâm Phát hiện người đeo khẩu trang Ứng dụng trong dịch Covid Face Mask Detection. Metric đánh giá Intersection Over Union IoU IoU là tỉ lệ giữa phần giao và phân hợp của vùng dự đoán và vùng đối tượng thật Trong đó Area of Overlap là diện tích vùng giao nhau giữa predicted bounding box và ground truth. Area of Union bao gồm diện tích phần hợp của predicted bounding box và ground truth. Precision và Recall Kết quả IoU đo được thường sẽ có giá trị trong khoảng 0,1 với mỗi detection sẽ có 1 giá trị riêng. Để xác định liệu đó là dự đoán sai hay đúng, chúng ta sẽ cần dựa vào 1 ngưỡng threshold cho trước, nếu IoU lớn hơn hoặc bằng ngưỡng, ta sẽ xác định bounding box đó sẽ chứa đối tượng cần tìm kiếm và ngược lại. True/False Positive/Negative trong bài toán Object Detection True Positive Mô hình dự đoán là một object Positive và thực tế thì đúng là một object True False Positive Mô hình dự đoán là một object Positive nhưng thực tế thì bounding box đó không chứa bất kì object cần xác định nào cả. False Negative Bounding box được xác định không chứa object nhưng thực tế điều đó là sai. Precision là thông số thể hiện tỷ lệ dự đoán đúng so với tổng số dự đoán của mô hình còn Recall là thông số thể hiện tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số ground truth. Do đó, trong bài toán Face Detection, precision và recall được thể hiện như sau. mAP mean Average Precision mAP đơn giản là trung bình AP score của n class, được định nghĩa với công thức trong đó Một vài bộ dữ liệu tham khảo hiện có Hiện nay đã có rất nhiều bộ dữ liệu public với kích thước vô cùng lớn phục vụ quá trình huấn luyện mô hình, cũng như những bộ dữ liệu kiểm thử đa dạng. Những bộ dữ liệu này đều được sử dụng rộng rãi, là thang đo để đánh giá, so sánh hiệu quả của các mô hình Face Detection * Bộ dữ liệu Wider Face Bao gồm wider face hard, medium và easy * Bô dữ liệu Face Detection Dataset and Benchmark FDDB Những mô hình tiên tiến, hiện đại đang được áp dụng Face Detection là một bài toán cơ bản nhưng lại vô cùng quan trọng đối với các nhiệm vụ phân tích khuôn mặt. Do đó, các thuật toán phát hiện khuôn mặt luôn được ưu tiên phát triển và tối ưu liên tục nên hiện nay đã đạt được một vài kết quả nhất định có thể kể đến như + Multi-task Cascaded Convolutional Network MTCNN - + RetinaFace - + Dual Shot Face Detector - + FaceBoxes - Có thể nói hầu hết các mô hình phát hiện khuôn mặt được sử dụng trên các máy chấm công hiện nay đều đã đạt được độ chính xác rất tốt trên hầu hết các trường hợp. Nhưng đặc biệt, mô hình mà Rabiloo lựa chọn và sử dụng đang đạt hiệu suất tốt về thời gian, có thể chạy tối ưu trên các thiết bị cấu hình thấp, đặc biệt là các thiết bị mạch nhúng với chi phí vô cùng rẻ. Do đó, ta có thể dành nhiều tài nguyên hơn cho các tác vụ khác như nhận dạng khuôn mặt, giới tính, độ tuổi hay phân tích cảm xúc,... Hơn nữa, nhóm cũng đã xử lý, bắt được những khuôn mặt với góc độ khó, khuôn mặt đeo khẩu trang, sử dụng những kỹ thuật để lọc bỏ nhiễu, tăng đáng kể độ chính xác của mô hình.

phân tích khuôn mặt